خوارزمية الانستقرام وآلية تصنيف المحتوى

مع انتشاره الواسع في السنوات الأخيرة، وبعد أن بلغ عدد مستخدميه حوالي مليار مستخدمٍ نشطٍ في مختف أنحاء العالم؛ يسعى انستقرام بشكل دائم إلى تطوير خوارزميته بهدف تخصيص محتوى المستخدم بشكل أكثر كفاءة. 
وعلى الرغم من أن الأمر قد يُعتبر متعبًا للمسوقين وأصحاب العلامات التجارية الذين يتوجب عليهم مواكبة مختلف هذه التحديثات؛ إلا أنّ كُلًا منها يُشكل خطوةً نحو الأمام في سبيل تحسين تجربة المستخدم، إذ تسعى خوارزمية انستقرام في كل تحديث جديد إلى الاعتماد على تفضيلات المستخدم وتبنّي سلوكه لاقتراح المحتوى الأكثرُ ملاءمةً له.

كيف تقترح خوارزمية انستقرام المنشورات المناسبة للمستخدمين؟

يوظّف انستقرام الآن عدّة خوارزميات -وليس واحدة كما يسود الاعتقاد- تعتمد على الذكاء الاصطناعي لدراسة سلوك المستخدمين لاقتراح محتوى ملائمٍ لهم خصيصًا، بعد أن كان اقتراح المحتوى يعتمد على الترتيب الزمني فقط.
لكل من هذه الخوارزميات عمل خاص يساهم بمقدار ما في تخصيص المحتوى ليناسب اهتمامات وتفضيلات كلِّ مستخدمٍ على حدى انطلاقًا من تطبيق المعايير التالية:

مدى الاهتمام بأحد المنشورات:

تحدد خوارزمية انستقرام أهمية المحتوى بالنسبة لأحد المستخدمين بالاعتماد على نشاطه السابق وتفاعل مع المحتوى السابق والمشابه، كما تحلل محتوى مشاركاته كافة من تعليقاتٍ وإعجاباتٍ ومشاركات. إذ يستند ترتيب الصور ومقاطع الفيديو في يومياته إلى تصنيفٍ تمنحه الخوارزمية لكل نوعٍ من المحتوى. 
على سبيل المثال، لو كُنت مهتما بمجال الطعام أو الموضة، وتتفاعل دائمًا مع هذا النوع من المحتوى، تَمنح الخوارزمية هذين النوعين تصنيفًا أعلى وبالتالي يزيد احتمال ظهورهم أو اقتراحهم لك.